Toute application de gestion est le même squelette habillé de données différentes : des tables, des écrans pour les modifier, une API, des utilisateurs et des rôles, un journal de qui a changé quoi. GoatCheese fait de ce squelette un produit de génération. Vous écrivez un schéma qui nomme vos entités, leurs champs et qui peut y toucher ; une commande le transforme en application fonctionnelle et documentée. Votre effort va aux dix pour cent qui sont réellement votre métier.
Le schéma est l'unique source de vérité. Tout ce qui suit en est dérivé et peut l'être à nouveau.
Session illustrative — sortie condensée. GoatCheese est un outil en ligne de commande ; tout ce qu'il fait est une commande que vous pouvez scripter, lancer en CI ou confier à un assistant IA.
Un seul fichier lisible : les entités (clients, soumissions, projets…), leurs champs et types, leurs relations, et quels rôles peuvent lire, écrire ou supprimer chacune. C'est le modèle de l'entreprise, pas un tas de configuration — un responsable produit peut le suivre.
gc build. Le moteur lit le schéma et produit l'application entière : base de données, écrans d'administration, API, authentification, permissions, journal d'audit, un serveur MCP pour les assistants IA, commandes de déploiement et de sauvegarde, et la documentation qui va avec. Des minutes, pas des sprints.
Les règles métier — tarification, approbations, notifications, connecteurs vers d'autres systèmes — vivent dans des hooks et des classes d'enveloppe à côté du code généré, jamais dedans. Changez le schéma, régénérez : votre logique est toujours là.
Chaque pièce ci-dessous est générée depuis le schéma, cohérente avec toutes les autres, et jetée puis régénérée dès que le modèle change.
Tables, clés, relations et index créés depuis le schéma ; migrations quand il change. Aucune définition de table écrite à la main qui finit par diverger.
Listes, formulaires, filtres, recherche et exports pour chaque entité, façonnés par les mêmes rôles qui protègent l'API. Prêts dès le premier jour, raffinés ensuite.
Un point d'accès cohérent par entité — lister, lire, créer, modifier, supprimer — chaque route vérifiée contre la matrice des rôles avant de s'exécuter.
Connexion par jetons de courte durée et rafraîchissement rotatif, droits par rôle jusqu'à l'entité et au champ, et OAuth 2.1 en option pour que d'autres applications et des assistants IA se connectent au nom d'un utilisateur identifié.
Qui a fait quoi, sur quel enregistrement, quand — consigné à chaque écriture, dans l'administration comme par l'API. La question « qui a changé ça ? » a une réponse.
L'application est exposée aux assistants IA par le Model Context Protocol : mêmes entités, mêmes permissions, lectures séparées des écritures, écritures confirmées avant exécution.
Chaque génération et chaque déploiement se termine par un audit : couverture des règles d'accès, en-têtes, attributs des cookies, secrets, permissions de fichiers, dépendances. Les constats arrivent dans un rapport avant d'arriver en production.
Des commandes pour livrer une version, exécuter les migrations et prendre ou restaurer une sauvegarde — les corvées d'exploitation font partie de la génération, pas d'une réflexion après coup.
Documentation de référence du modèle de données et de l'API, régénérée à chaque build, pour que ce qui est écrit soit ce qui tourne réellement.
Les générateurs de code ont mauvaise réputation : rapides le premier jour, impossibles à maintenir au sixième mois. Ce sont ces contraintes qui font la différence.
Chaque produit APIgoat et la plupart des arrière-guichets clients des dernières années sortent du même moteur. Chacun expose son propre serveur MCP.
Plateforme de chatbot IA multi-locataire : clients, bibliothèques de documents, clés, facturation à l'usage et portail client — toutes des entités du schéma, plus la logique de recherche dans des hooks.
page produit →Facturation et suivi du temps pour travailleurs autonomes : clients, projets, feuilles de temps, dépenses avec numérisation de reçus, factures propres.
page produit →CRM de LL-TEQ, une entreprise canadienne de technologie routière : contacts, entreprises, soumissions, factures, paiements, campagnes courriel et stockage de documents, bâtis avec GoatCheese — avec une intégration IA par son propre serveur MCP, qui donne à un assistant un accès complet au CRM avec les mêmes permissions que l'équipe.
ll-teq.com →Plateforme de bot crypto en mode papier : exécutions, stratégies, décisions et P&L comme entités ; les démons et flux de marché comme services sur mesure à côté.
Comptabilité et suivi du temps : clients, fournisseurs, factures, paiements, dépenses, projets — le moteur qui tient les livres de son propre auteur.
Un tuteur vocal de langues pour enfants avec application mobile et administration parentale — l'arrière-guichet et les données de progression générés, les séances vocales sur mesure.
page produit →Vingt-trois projets sur le moteur à ce jour : tableaux de bord, portails clients, un organiseur familial, un planificateur de raids, un gestionnaire d'abonnements, un arrière-guichet de loterie. Tout ce que le schéma décrit.
GoatCheese ne traîne pas un gros runtime. Un comportement n'est compilé dans l'application que lorsque le schéma le demande — rien que vous n'avez pas activé n'est livré. Le code reste léger, l'application reste rapide.
Chaque table en points d'accès documentés, avec des règles d'accès par route et un journal d'audit.
Un assistant comme Claude travaille dans l'application comme utilisateur identifié, avec les droits de cet utilisateur — par des opérations d'affaires, pas par des tables brutes.
Des colonnes et des actions appuyées sur un modèle — un résumé, une classification, un brouillon — déclarées à côté des données qu'elles lisent.
Soumissions, factures, rapports : des gabarits produits à partir de l'enregistrement, prévisualisés et envoyés par courriel depuis l'administration.
Forfaits, paiement en ligne et webhooks reliés aux entités qui en sont responsables.
Des courriels sortants à gabarits et une boîte de réception que l'application peut lire et sur laquelle elle peut agir.
Une file et des travailleurs pour les parties lentes — imports, analyses, envois de courriels en lot — hors du chemin de la requête.
L'isolation des locataires est appliquée dans le modèle, l'API et l'administration, pas laissée à la mémoire de chaque écran.
Stockage du serveur OAuth 2.1 et le flux de jetons dont une application Expo a besoin pour parler à la même API.
Vingt et un interrupteurs à ce jour ; chacun est un paramètre de génération dans le schéma HJSON.
Ce qui a réellement fonctionné, ce que ça a coûté et où ça a cassé — écrit pendant que les détails sont encore frais.
Un courriel, un document partagé, un formulaire sur votre site, un ticket de soutien. Le tour reste une phrase dans quelque chose que l’assistant allait lire. Ce qui a changé, c’est tout ce que vous lui aviez déjà ouvert.
lire_Le moteur de tri est maintenant une application de courriel pour le web, iPhone et Android : une seule boîte pour tous les comptes, le courriel classé par client et par mandat, des brouillons par l'IA, des dates tirées d'une photo. Le courriel est lu sur la machine. Le contrôle a écarté deux versions des instructions en chemin et en a laissé passer une troisième.
lire_Claude et ChatGPT s'entraînent par défaut sur les conversations grand public. Des chercheurs ont ressorti des données d'entraînement d'un modèle en service pour quelques centaines de dollars. Le bouton de partage de Claude a mis des notes médicales et des numéros de téléphone d'enfants sur Google. La Loi 25 appelle ce collage une communication de renseignements personnels à l'extérieur du Québec.
lire_Un CRM, un module ERP, un portail ou un arrière-guichet sur mesure sur GoatCheese commence par une application fonctionnelle, documentée et prête pour l'IA dès la première semaine — et le budget va à ce qui la rend vôtre. Envoyez un brief ; recevez une ébauche et une soumission sous un jour ouvrable.
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