Toute application de gestion est le même squelette habillé de données différentes : des tables, des écrans pour les modifier, une API, des utilisateurs et des rôles, un journal de qui a changé quoi. GoatCheese fait de ce squelette un produit de génération. Vous écrivez un schéma qui nomme vos entités, leurs champs et qui peut y toucher ; une commande le transforme en application fonctionnelle et documentée. Votre effort va aux dix pour cent qui sont réellement votre métier.
Le schéma est l'unique source de vérité. Tout ce qui suit en est dérivé et peut l'être à nouveau.
Session illustrative — sortie condensée. GoatCheese est un outil en ligne de commande ; tout ce qu'il fait est une commande que vous pouvez scripter, lancer en CI ou confier à un assistant IA.
Un seul fichier lisible : les entités (clients, soumissions, projets…), leurs champs et types, leurs relations, et quels rôles peuvent lire, écrire ou supprimer chacune. C'est le modèle de l'entreprise, pas un tas de configuration — un responsable produit peut le suivre.
gc build. Le moteur lit le schéma et produit l'application entière : base de données, écrans d'administration, API, authentification, permissions, journal d'audit, un serveur MCP pour les assistants IA, commandes de déploiement et de sauvegarde, et la documentation qui va avec. Des minutes, pas des sprints.
Les règles métier — tarification, approbations, notifications, connecteurs vers d'autres systèmes — vivent dans des hooks et des classes d'enveloppe à côté du code généré, jamais dedans. Changez le schéma, régénérez : votre logique est toujours là.
Chaque pièce ci-dessous est générée depuis le schéma, cohérente avec toutes les autres, et jetée puis régénérée dès que le modèle change.
Tables, clés, relations et index créés depuis le schéma ; migrations quand il change. Aucune définition de table écrite à la main qui finit par diverger.
Listes, formulaires, filtres, recherche et exports pour chaque entité, façonnés par les mêmes rôles qui protègent l'API. Prêts dès le premier jour, raffinés ensuite.
Un point d'accès cohérent par entité — lister, lire, créer, modifier, supprimer — chaque route vérifiée contre la matrice des rôles avant de s'exécuter.
Connexion par jetons de courte durée et rafraîchissement rotatif, droits par rôle jusqu'à l'entité et au champ, et OAuth 2.1 en option pour que d'autres applications et des assistants IA se connectent au nom d'un utilisateur identifié.
Qui a fait quoi, sur quel enregistrement, quand — consigné à chaque écriture, dans l'administration comme par l'API. La question « qui a changé ça ? » a une réponse.
L'application est exposée aux assistants IA par le Model Context Protocol : mêmes entités, mêmes permissions, lectures séparées des écritures, écritures confirmées avant exécution.
Chaque génération et chaque déploiement se termine par un audit : couverture des règles d'accès, en-têtes, attributs des cookies, secrets, permissions de fichiers, dépendances. Les constats arrivent dans un rapport avant d'arriver en production.
Des commandes pour livrer une version, exécuter les migrations et prendre ou restaurer une sauvegarde — les corvées d'exploitation font partie de la génération, pas d'une réflexion après coup.
Documentation de référence du modèle de données et de l'API, régénérée à chaque build, pour que ce qui est écrit soit ce qui tourne réellement.
Les générateurs de code ont mauvaise réputation : rapides le premier jour, impossibles à maintenir au sixième mois. Ce sont ces contraintes qui font la différence.
Chaque produit APIgoat et la plupart des arrière-guichets clients des dernières années sortent du même moteur. Chacun expose son propre serveur MCP.
Plateforme de chatbot IA multi-locataire : clients, bibliothèques de documents, clés, facturation à l'usage et portail client — toutes des entités du schéma, plus la logique de recherche dans des hooks.
page produit →Facturation et suivi du temps pour travailleurs autonomes : clients, projets, feuilles de temps, dépenses avec numérisation de reçus, factures propres.
page produit →CRM de LL-TEQ, une entreprise canadienne de technologie routière : contacts, entreprises, soumissions, factures, paiements, campagnes courriel et stockage de documents, bâtis avec GoatCheese — avec une intégration IA par son propre serveur MCP, qui donne à un assistant un accès complet au CRM avec les mêmes permissions que l'équipe.
ll-teq.com →Plateforme de bot crypto en mode papier : exécutions, stratégies, décisions et P&L comme entités ; les démons et flux de marché comme services sur mesure à côté.
Comptabilité et suivi du temps : clients, fournisseurs, factures, paiements, dépenses, projets — le moteur qui tient les livres de son propre auteur.
Un tuteur vocal de langues pour enfants avec application mobile et administration parentale — l'arrière-guichet et les données de progression générés, les séances vocales sur mesure.
page produit →Twenty-three projects on the engine so far: dashboards, client portals, a family organiser, a raid planner, a subscription manager, a lottery back office. Whatever the schema describes.
GoatCheese doesn't carry a big runtime. A behaviour is compiled into the application only when the schema asks for it — nothing you didn't switch on ships. The code stays lean, the app stays fast.
Every table as documented endpoints, with per-route access rules and an audit log.
An assistant like Claude works in the application as a named user, with that user's rights — through business operations, not raw tables.
Model-backed columns and actions — a summary, a classification, a draft — declared next to the data they read.
Quotes, invoices, reports: templates rendered from the record, previewed and e-mailed from the admin.
Plans, checkout and webhooks wired to the entities that own them.
Templated outbound mail and an inbox the application can read and act on.
A queue and workers for the slow parts — imports, scans, batch mail — off the request path.
Tenant isolation enforced in the model, the API and the admin, not remembered by each screen.
OAuth 2.1 server storage and the token flow an Expo app needs to talk to the same API.
Twenty-one switches today; each one is a build parameter in the HJSON schema.
Un CRM, un module ERP, un portail ou un arrière-guichet sur mesure sur GoatCheese commence par une application fonctionnelle, documentée et prête pour l'IA dès la première semaine — et le budget va à ce qui la rend vôtre. Envoyez un brief ; recevez une ébauche et une soumission sous un jour ouvrable.
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